Ngày nay, việc ứng dụng AI trong logistics đóng vai trò quan trọng với các doanh nghiệp, góp phần thúc đẩy sự tăng trưởng mạnh mẽ của ngành, ứng dụng AI không chỉ giúp rút ngắn thời gian sản xuất, tối ưu chi phí mà còn nâng cao năng lực cạnh tranh cho doanh nghiệp. Hãy cùng 247Express khám phá ngay lợi ích mà AI mang lại trong bài viết dưới đây!

XU HƯỚNG AI TRONG NGÀNH LOGISTICS HIỆN NAY

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần định hình lại cách thức vận hành của ngành logistics. Từ một hệ thống chủ yếu dựa vào sức lao động thủ công, ngành đã và đang chuyển dịch sang mô hình vận hành thông minh, dữ liệu hóa và tự động hóa nhờ vào AI.

Một xu hướng nổi bật là sự dịch chuyển từ mô hình vận hành phản ứng sang mô hình vận hành chủ động, với khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực. Các doanh nghiệp logistics hiện đại ngày càng ưu tiên sử dụng AI như một công cụ chiến lược để gia tăng năng lực dự báo, nâng cao hiệu quả điều phối và giảm thiểu rủi ro trong chuỗi cung ứng.

Xu hướng ứng dụng AI trong ngành logistics hiện nay

Song song đó, việc ứng dụng AI cũng đang được mở rộng sang nhiều tầng chức năng trong logistics – từ cấp chiến lược, vận hành cho đến trải nghiệm khách hàng, cho thấy vai trò ngày càng sâu rộng và mang tính định hướng tương lai của công nghệ này trong toàn ngành.

Đặc biệt, sự kết hợp giữa AI và các công nghệ tiên tiến như Internet of Things (IoT), dữ liệu lớn (Big Data) và điện toán đám mây (Cloud Computing) đang mở ra hướng phát triển mới cho logistics, giúp các doanh nghiệp thích ứng linh hoạt hơn với biến động thị trường và tối ưu hóa toàn bộ chuỗi giá trị.

Rõ ràng, việc ứng dụng AI trong logistics không còn là lựa chọn mang tính thử nghiệm mà đang trở thành một xu hướng tất yếu, góp phần tạo nên sự khác biệt cạnh tranh bền vững cho các doanh nghiệp trong ngành.

 4 ỨNG DỤNG NỔI BẬT CỦA AI TRONG LOGISTICS HIỆN ĐẠI

Trong thời đại toàn cầu hóa, ngành logistics đang chịu áp lực lớn trong việc quản lý các chuỗi cung ứng. Ứng dụng AI trong logistics đã trở thành một giải pháp quan trọng trong việc hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu khối lượng lớn và đưa ra các quyết định nhanh chóng, chính xác hơn. Dưới đây là 4 ứng dụng của AI trong logistics nổi bật được nhiều doanh nghiệp áp dụng hiện nay:

Ứng dụng 1: Dự đoán nhu cầu vận chuyển và lập kế hoạch thông minh

Một trong những ứng dụng AI trong logistics phổ biến nhất là hỗ trợ dự đoán nhu cầu vận chuyển và lập kế hoạch thông minh. Thông qua việc sử dụng các thuật toán phân tích dữ liệu phức tạp, AI có thể xử lý thông tin từ doanh số bán hàng hiện tại và trong quá khứ để đưa ra những dự đoán chính xác về nhu cầu trong tương lai. 

AI hỗ trợ doanh nghiệp dự báo các rủi ro tiềm ẩn, từ đó giúp xây dựng và điều chỉnh kế hoạch sản xuất một cách linh hoạt, hiệu quả hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu tối đa sai sót do yếu tố con người gây ra. 

Ứng dụng 2: Tối ưu hóa tuyến đường và thời gian giao hàng

AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực, dự báo điều kiện thời tiết, lưu lượng phương tiện và các yếu tố ngoại cảnh khác để đề xuất tuyến đường vận chuyển tối ưu. Nhờ đó, xe giao hàng có thể tránh được tắc đường, tai nạn hoặc các điểm nghẽn đô thị, giúp rút ngắn thời gian giao hàng và giảm chi phí nhiên liệu.

Bên cạnh đó, hệ thống còn có khả năng học hỏi từ dữ liệu lịch sử để dự báo những biến động có thể xảy ra trong lộ trình, cho phép doanh nghiệp lập kế hoạch linh hoạt và phản ứng kịp thời khi có sự cố phát sinh.

Ứng dụng của AI trong Logistics tối ưu thời gian giao hàng

Ứng dụng 3: Tự động hóa quy trình kho bãi và phân loại hàng hóa

AI kết hợp với các công nghệ như robot và cảm biến thông minh đang thay đổi toàn diện cách thức quản lý kho hàng. Các hệ thống tự động có khả năng học và phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định phân bổ vị trí lưu trữ tối ưu, từ đó rút ngắn thời gian xuất – nhập kho và giảm thiểu thất thoát.

Không chỉ vậy, AI còn được tích hợp trong quy trình phân loại hàng hóa, giúp xác định loại hàng, kích thước, trọng lượng và tuyến vận chuyển phù hợp mà không cần thao tác thủ công. Điều này không những nâng cao độ chính xác mà còn giúp tiết kiệm đáng kể chi phí nhân sự và tăng tốc độ xử lý đơn hàng.

Ứng dụng 4: Phân tích dữ liệu để kiểm soát rủi ro và cải thiện hiệu suất

Cuối cùng, ứng dụng AI trong logistics được các doanh nghiệp áp dụng nhiều nhất là việc phân tích dữ liệu từ báo cáo, từ đó có thể kiểm soát rủi ro và nâng cao hiệu suất hoạt động. AI sẽ sử dụng thuật toán để dự đoán các xu hướng của thị trường, giúp doanh nghiệp giảm thiểu tối đa lượng hàng tồn kho và đơn giản hóa quy trình quản lý kho.

Dựa trên những dự đoán này, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa phân bổ phương tiện vận chuyển đến các kho hàng địa phương, đồng thời giảm chi phí vận hành bằng cách lên kế hoạch bố trí nhân lực một cách hiệu quả và hợp lý.

Ứng dụng AI trong logistics kiểm soát rủi ro và tăng hiệu suất 

AI VÀ SỰ THAY ĐỔI QUẢN LÝ TRONG CHUỖI CUNG ỨNG

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra một bước ngoặt lớn trong cách thức doanh nghiệp quản lý chuỗi cung ứng, từ quy hoạch, vận hành cho đến tối ưu hóa toàn bộ hệ sinh thái logistics. Thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm và dữ liệu quá khứ, các nhà quản lý ngày nay có thể đưa ra quyết định dựa trên phân tích dự đoán và xử lý dữ liệu theo thời gian thực do AI cung cấp.

Một trong những thay đổi rõ nét nhất của việc ứng dụng AI trong logistics chính là năng lực điều phối linh hoạt hơn. AI giúp mô hình hóa toàn bộ chuỗi cung ứng, từ đó dự đoán rủi ro tiềm ẩn như gián đoạn nguồn cung, tắc nghẽn vận tải hay thay đổi chính sách thị trường. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể xây dựng kịch bản ứng phó và chủ động điều chỉnh kế hoạch trước khi sự cố xảy ra.

Ứng dụng AI trong logistics và sự thay đổi quản lý chuỗi cung ứng

AI cũng thúc đẩy xu hướng tự động hóa trong công tác ra quyết định. Các thuật toán có thể đề xuất phương án tối ưu cho việc mua nguyên vật liệu, cân đối hàng tồn kho, và phân phối hàng hóa, dựa trên các chỉ số về nhu cầu thị trường, chi phí và năng lực kho vận. Việc giảm sự phụ thuộc vào can thiệp thủ công không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn gia tăng tính nhất quán trong vận hành.

Về mặt dài hạn, AI đang đóng vai trò như một trợ lý chiến lược cho nhà quản lý chuỗi cung ứng, chúng không chỉ hỗ trợ trong xử lý nghiệp vụ mà còn góp phần định hình lại tư duy quản trị, hướng đến chuỗi cung ứng thông minh, linh hoạt và thích ứng nhanh với biến động toàn cầu.

THÁCH THỨC KHI TRIỂN KHAI AI TRONG NGÀNH LOGISTICS

Công nghệ AI đã nâng cao hiệu suất và giảm chi phí trong ngành hậu cần bằng cách tự động hóa quy trình, theo dõi đơn hàng thời gian thực và hỗ trợ khách hàng qua chatbot. Tuy nhiên, doanh nghiệp cần lưu ý một số thách thức để có thể ứng dụng AI trong logistics một cách hiệu quả:

Đầu tư ban đầu về hạ tầng công nghệ và dữ liệu

Chi phí đầu tư ban đầu về hạ tầng và cơ sở dữ liệu cho AI thường rất cao, bao gồm chi phí cho hạ tầng công nghệ, phần mềm và đào tạo nhân sự. Điều này có thể là một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đặc biệt trong giai đoạn đầu triển khai.

Thiếu nhân sự am hiểu công nghệ AI chuyên sâu

Phát triển AI cần đội ngũ nhân sự chuyên môn cao về công nghệ và dữ liệu. Hiện tại, tại Việt Nam nguồn nhân lực trong lĩnh vực này còn hạn chế, gây khó khăn cho các doanh nghiệp khi muốn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong logistics.

Bài toán đồng bộ hệ thống giữa AI và quy trình vận hành cũ

Thách thức trong việc đồng bộ hệ thống AI với quy trình vận hành truyền thống là một trong những rào cản lớn nhất hiện nay. Việc thu thập và quản lý dữ liệu một cách nhất quán và chính xác gặp nhiều khó khăn khi nhiều doanh nghiệp logistics tại Việt Nam và trên thế giới vẫn phụ thuộc vào các hệ thống dữ liệu lỗi thời, thiếu tính đồng bộ. Điều này gây trở ngại lớn cho việc triển khai AI một cách hiệu quả và toàn diện.

Thách thức khi ứng dụng AI trong logistics

TƯƠNG LAI CỦA LOGISTICS KHI KẾT HỢP AI VÀ TỰ ĐỘNG HÓA

Tương lai của ngành logistics đang được định hình mạnh mẽ bởi sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa, mang đến những bước tiến vượt bậc về hiệu suất, độ chính xác và tính bền vững. Dưới đây là những xu hướng nổi bật:

• Xe tải tự lái: Công nghệ xe tự lại với khả năng vận hành liên tục 24/7, giảm thiểu tai nạn và tối ưu chi phí nhiên liệu.
• Drone và robot giao hàng: Giao hàng nhanh chóng đến các khu vực khó tiếp cận, đặc biệt hiệu quả ở khu vực đô thị đông đúc hoặc vùng khó tiếp cận.
• Tối ưu hóa kho hàng: AI có thể đề xuất cách sắp xếp sản phẩm trong kho giúp giảm thời gian tìm kiếm và lấy hàng, đặc biệt với các kho có quy mô lớn và đa dạng sản phẩm. 
• Quản lý rủi ro chủ động: AI phân tích dữ liệu thời gian thực để phát hiện sớm các rủi ro như gián đoạn chuỗi cung ứng, thời tiết xấu hoặc biến động thị trường, giúp doanh nghiệp phản ứng kịp thời và hiệu quả.

Những ứng dụng này đang góp phần tạo ra sự chuyển đổi mạnh mẽ trong quản lý chuỗi cung ứng hiện đại.

Tương lai của logistics khi kết hợp AI và tự động hóa

Trên đây, 247Express đã trình bày các ứng dụng AI trong Logistics, đồng thời làm rõ những cơ hội cũng như thách thức mà công nghệ này mang lại trong quá trình chuyển đổi ngành. Nếu doanh nghiệp của bạn đang cần tìm một dịch vụ chuyển phát uy tín, hãy nhanh chóng liên hệ với 247Express qua hotline 1900 6980 hoặc điền thông tin vào biểu mẫu bên cạnh để được tư vấn trực tiếp và kịp thời.